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7月6日，腾讯正式发布新一代AI大模型混元Hy3 。相较preview版本，Hy3展现出强于同尺寸模型且比肩旗舰开源模型的智能水平 。
腾讯表示 ，Hy3展现出显著强于同尺寸模型的智能水平 ，并比肩更大尺寸旗舰模型的效果，大幅提升了在各类产品和生产力任务中的实用价值。
近来 ，Hy3已在WorkBuddy / CodeBuddy、元宝 、Marvis 、ima等多个业务接入 ，API已在腾讯云TokenHub上线，多个海外API平台也将陆续接入 。自preview上线以来 ，Hy3在全球开发者的使用以及腾讯海量真实业务中历练 ，日均Token消耗量增加了20倍 。
Hy3基于preview版本进一步提升了后训练数据的质量和多样性，扩大了 RL算力规模 ，在推理、智能体 、长上下文等任务上显著进步 ，取得了比肩国内外更大尺寸旗舰模型（参数规模往往是Hy3的2~5倍）的效果。
Hy3在软件开发 、办公生产、金融建模、前端设计 、游戏制作等生产力任务上的进步尤其显著，可以成为高性价比的可靠选取 。在内部组织的270 位专家基于真实工作的模型盲测中 ，Hy3（均分2.67/4）展现出优于 GLM5.1（均分2.51/4）的表现 ，尤其在前端 、数据与存储、CI/CD等类别优势显著 。
比如，Hy3可以用模型来设计核聚变能源引擎的概念宣传网页 。
实现基于摄像头通过手势交互控制图片粒子融解重组。
通过多轮交互制作一个落日飞车游戏 。
或者是在办公场景中，从101个SKU销售数据中 ，产出Excel建模分析以及 30页汇报PPT 。
把公司三个地区的数据 ，用联动公式汇总成一张5000多个单元格的表。
腾讯表示，模型的实用体验不完全与榜单成绩挂钩 。基于广泛的用户反馈和分析 ，腾讯定位并优化了一系列体验向能力 ，获得了产品侧一致且积极的评价：
输出格式和工具调用稳定性：显著改善了一系列基础底线问题，确保模型在各种工具设置和输出要求下达到生产级标准 ，工具调用的错误恢复能力和效率大幅提升 。另外 ，Hy3还增强了跨脚手架泛化性，不同脚手架（如 Codebuddy 、Cline 、KiloCode）在SWE Bench Verified上的分数标准差控制在4个百分点以内。
知识常识和抗幻觉能力：内生知识和外部幻觉问题相互关联 ，且对于真实体验至关重要 。基于“有依据才回答、无依据明示缺失 ，多来源信息不乱拼，数据和状态不乱编”的理想态 ，进行了细粒度的数据清洗和训练约束 。在基于真实产品的内部评测中 ，Hy3的幻觉率从12.5%降至5.4%，常识错误率从 25.4%降至12.7%，显著改善了“张冠李戴 ” 、无中生有 、逻辑矛盾等问题。
复杂上下文承接与多轮意图保持能力：Hy3在SFT与RL阶段联合优化了指代消解、省略还原及多轮约束继承等业务痛点问题 ，内部评测的多轮问题率从 17.4%降至7.9% 。同时Hy3在长对话理解基准中取得显著跨越（如MRCR从42.9%升至75.1%） ，整体输出更加精炼的同时确保复杂意图在长程交互中不衰减 、不跑偏 。
Hy3已以Apache 2.0协议在GitHub 、HuggingFace、ModelScope 、GitCode开源。得益于一系列软硬协同的优化，腾讯也进一步降低了Hy3在腾讯云的API费用 及在WorkBuddy等产品上的使用成本 ，让混元模型普惠更多用户和场景。
Hy3 API 费用 （每百万 Tokens）
输入
输出
输入（命中缓存）
1 元
4 元
0.25 元
港股腾讯控股今日大涨4.82% ，截至收盘最新股价报452港元/股，最新总市值超4.1万亿港元 。
